分體式空調器噪音小占用空間少、裝飾美觀等諸多特點,深受消費者歡迎,但其制冷劑容易出現泄漏,且目前對制冷系統的檢漏,似乎還缺乏一種既靈活又快捷有效的手段,這無疑給維修人員帶來了諸多不便。
房間空調器的電控裝置已普遍采用以單片計算機為核心的人工智能系統。其技術、工藝的先進性和合理性,以及電氣元件和線路故障的檢測技術已日到成熟。唯有制冷系統的漏.堵現象發生的概率較高,影響著空調器壽命期內的穩定工作。有時即便系統運行正常,但仍存在著制冷劑日漸不足的情況,而且檢修查漏難度頗大。有些維修需要高空作業,操作不便且有一定的危險性。從目前空調器制冷系統檢漏常用的儀器設備看,主要有電子鹵素檢漏儀、貞素檢漏燈等。但這些設備和方法大都跟不上售后服務的需要。電子式鹵素儀或鹵素燈都只能檢測制冷劑R-12或R-22氣體的泄漏,對于無氟制冷劑或漏盡后充氨試壓的制冷設備,查漏無能為力。
制造廠在生產過程中的檢漏,除利用電子式鹵素檢漏儀、鹵素燈對管路接頭四通閥、截止閥等處進行氣漏檢查外,主要是將管路系統充入氮氣至規定壓強并浸入大水池中觀察有無氣泡產生。此法雖然直觀可靠,但由于條件的局限性,不可能在售后階段普及應用。目前大多數維修人員仍在使用皂液查漏法,一旦遇上某些“黑暗角落”、翅片狹縫或部件的背面等部位,也就只能將機體拆得七零八落,費時費力,收效甚微。
